Large language model 온라인 게시판 의학 질의응답에 ChatGPT가 인간의사보다 나은 답변을 – 2023.4 mahler83, 2023-05-012023-05-01 온라인 환자의 질문과 의사의 답변을 수집해 같은 질문에 ChatGPT로 답변을 생성했고, 의사의 답변과 챗봇의 답변을 비교한 연구. 챗봇이 생성한 답이 더 높은 평가를 받고 79:21로 선호받음. JAMA IM에 올라온 논문 (2023 4/28) 원문 https://jamanetwork.com/journals/jamainternalmedicine/fullarticle/2804309 Data 레딧 r/AskDocs에 올라온 질문과 의사 인증 받은 유저의 답을 2022년 10월 기간 동안 195건 랜덤하게…
AI 모든 의학 문제를 처리하는 GMAI가 나올 것 – 네이처 논문 2023.4 mahler83, 2023-04-142023-07-19 의학 분야 전반에 대한 작업을 처리할 수 있는 foundation model "Generalist Medical AI"가 나올 것이라는 네이처 perspective 논문 (2022/11/3) 그제 공개됐는데 투고 자체는 ChatGPT전에 이루어진 논문이네 https://www.nature.com/articles/s41586-023-05881-4 ChatGPT 언급이 된 걸 보니 리비전하면서 introduction이 좀 고쳐진 듯 기존에는 X-ray에 폐렴이다 아니다 레이블링해서 "폐렴을 X-ray를 진단하는 모델"을 만들었다면 앞으로는 task-specific model에서…
Large language model Radiation oncology 분야에서 LLM의 성능 평가 mahler83, 2023-04-062023-04-06 Radiation oncology physics라는 특정 주제에 대한 LLM 성능 평가 논문 (4/1) 원문: https://arxiv.org/abs/2304.01938 It is therefore important to also study LLMs on more obscure and specialized topics where the size of the training data is likely much smaller Radiation oncology physics therefore represents a topic that is relatively unknown to…
Ideas ChatGPT로 LLaMA를 의사로 파인튜닝 시키기 mahler83, 2023-03-282023-03-28 ChatGPT로 doctor-patient conversation을 생성해 LLaMa모델을 fine-tuning시켜 ChatDoctor 모델을 만들었는데, ChatGPT보다 성능이 좋다는 내용 (3/24) https://arxiv.org/abs/2303.14070 Methods 1. 700개의 질병에 대한 relative symptoms, medical tests, and recommended medications를 수집해서 “disease database”를 만듦. 2. 이걸 프롬프트로 줘서 ChatGPT로 doctor-patient dialogue 5K를 생성함 “InstructorDoctor-5K” 3. medical practitioner가 validation 4. InstructorDoctor-5K로 Stanford Alpaca training…
Generative AI 자연어 의무기록에 생성모델을 적용해 미래 건강 예측 mahler83, 2023-01-012023-01-02 의무기록은 자연어로 되어있어서 활용하기 어렵다 같은 소리를 하던 시절은 정말 저물어가는 것 같다. Foresight — Deep Generative Modelling of Patient Timelines using Electronic Health Recordshttps://arxiv.org/abs/2212.08072 환자의 의무기록 텍스트에서 의학 용어를 추출해서 timeline 형태로 만듦 (중간에 나이가 들면 나이 먹는 이벤트 삽입)이걸 GPTv2로 학습시켜 앞으로 어떤 이벤트들이 일어날지 예측 대단하다 싶은…
Generative AI Google AI에서 발표한 환자 데이터 생성 모델 EHR-Safe mahler83, 2022-12-222022-12-22 오늘 아침에 올라온 Google AI에서 발표한 환자 데이터 생성 모델 EHR-Safe에 대한 논문을 훑어봤다. https://ai.googleblog.com/2022/12/ehr-safe-generating-high-fidelity-and.html (블로그)https://www.researchsquare.com/article/rs-2347130/v1 (논문 preprint) 1.환자 개인정보 보호 2.Encoder-Decoder와 GAN을 조합한 형태 3.충실도가 매우 높음 4.결측치도 실제와 가깝게 생성 5.추후 자연어 의무기록과 영상데이터도 생성하도록 발전시킬 예정(헐) 생성모델의 구조가 특징적인데, 의무기록 데이터는 sparse, heterogeneous하기 때문에 GAN으로 직접 생성하기가…
Generative AI Generative AI in medical research mahler83, 2022-11-242022-12-22 What is generative AI? In simple terms, generative AI is a subfield of AI that deals with the generation of new, never before seen data samples. This can be anything from new images, to new audio samples, to new text. What are some potential applications of generative AI in medical…
Medicine 신종코로나바이러스(코로나19) 변이의 계통학적 특징 mahler83, 2022-01-132022-01-11 트위터에서 굉장히 흥미로운 타래를 읽게 되었다. 코로나19 바이러스의 변이가 계통학적으로 일반적인 바이러스와 다른 양상을 보인다는 내용 감기바이러스나 독감바이러스 같은 경우 변이가 생겨서 우월변이가 되었다가 사람들이 그에 대한 면역을 획득하면 그 우월변이에서 새로운 변이가 추가된 녀석이 면역을 피해 다시 창궐하는 식으로 변이가 일어남. 계통수가 계단식으로 나타나는 것이 일반적이다. 예를 들어 감기를…
Medicine 임신부에게 코로나19 백신을 권해야 하는가 mahler83, 2022-01-122022-01-11 “임신부에게 코로나19 백신을 권해야 하는가”에 대한 나의 생각 정리 일단 결론은 당연히 권해야 한다. 기대하는 보호 효과가 부작용보다 훨씬 크니까. 이건 데이터가 많이 나와있다. 개인적으로는 접종 후의 불안감을 감안하더라도 접종하는 것이 맞다. 의대생들에게 딜레마 상황에서 의료윤리 원칙으로 문제를 환원시켜 생각하도록 훈련시키게 된다. 1) 악행금지의 원칙 위에서 말한 risk/benefit을 따져서 간단하게…
Medicine 사람들이 백신을 무서워하는 이유 mahler83, 2022-01-112022-01-11 “왜 이렇게 사람들이 백신을 무서워하는가?”에 대한 생각을 정리해봤다. 적극적인 행위를 통해 부작용을 겪으면 자신의 선택으로 인해 부작용이 발생한 것으로 인지해 더 크게 다가온다. 백신을 안 맞아서 중증 후유증을 겪게 되는 일이 발생하더라도, 그것이 자신이 백신을 안 맞아서 가볍게 넘어갈 것이 문제 된 상황이라고 인지한 것이 아니라 불가항력으로 여기게 된다는 것….