Pharmacology, IT
ChatGPT로 doctor-patient conversation을 생성해 LLaMa모델을 fine-tuning시켜 ChatDoctor 모델을 만들었는데, ChatGPT보다 성능이 좋다는 내용 (3/24) https://arxiv.org/abs/2303.14070 Methods 1. 700개의 질병에 대한 relative symptoms, medical tests, and recommended medications를 수집해서 “disease database”를 … Continue Reading →
Generative Pretrained Transformers(GPTs)는 General Purpose Technologies(GPTs)인가?라는 도발적인 질문에 답하는 논문 (3/20) 원문: https://arxiv.org/abs/2303.10130 “Our research serves to measure what is technically feasible now, but necessarily will miss the evolving impact … Continue Reading →
의학교육에서 reflection(성찰)이 중요한 개념이고 전문가 영역에서 자기개발을 위해 중요한 능력으로 보고 있다. 성찰일지를 써서 훈련을 시키는 식으로 하고 있음. LLM도 성찰을 통해 성능이 올라갈 수 있다는 재미있는 논문을 발견해서 읽어봄 … Continue Reading →
의무기록은 자연어로 되어있어서 활용하기 어렵다 같은 소리를 하던 시절은 정말 저물어가는 것 같다. Foresight — Deep Generative Modelling of Patient Timelines using Electronic Health Recordshttps://arxiv.org/abs/2212.08072 환자의 의무기록 텍스트에서 의학 용어를 … Continue Reading →
바야흐로 Large language model(LLM)의 시대이다. 2022년 11월 30일에 공개된 ChatGPT는 다양한 가능성을 체감할 수 있게 해주고 있다. 질문에 대해 답을 하는 것은 물론, 특정 주제에 대해 에세이를 쓰거나, 동화를 지어내거나, … Continue Reading →
“앞으로 어떤 자질이 의대생에게 가장 중요할까요?”라는 질문을 학생에게 받았다. A교수(의학교육에 관심)와 B교수(AI에 관심)의 답변. 1. 넓은 영역에 호기심을 가지는 것이 가장 중요. [A교수] – 앞으로 의대는 평가방식이 절대평가로 바뀔거고, 의사가 … Continue Reading →