Creativity 작가에게 GPT-4의 아이디어를 제공하면 더 창의적 글쓰기가 가능하다 – Doshi 2023.8 mahler83, 2023-08-142023-08-14 작가가 GPT-4의 도움을 받을 경우 더 창의적인 결과가 나왔다는 연구 – Doshi 2023.8 원문: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4535536Generative artificial intelligence enhances creativityAnil R Doshi, Oliver Hauser 창의력을 올리는 기전 방해하는 기전 위 두가지가 동시에 일어날 수도 있다. 예: novelty는 있지만 usefulness는 낮음 Methods 293명의 작가에게 8문장의 창의적 이야기를 작성하게 함.사람 혼자, GenAI 아이디어…
Generative AI GPT-4와 인간 크라우드소싱 비교 연구 – 2023.8 mahler83, 2023-08-132023-08-13 사업 아이디어를 얻기 위한 크라우드소싱과 GPT-4를 비교한 연구. LLM은 얼마나 창의적일까? – Boussioux 2023.8 원문: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4533642The Crowdless Future? How Generative AI Is Shaping the Future of Human Crowdsourcing 크라우드소싱을 하는 이유 하지만 AI는 적은 시간과 비용으로 scalable and consistent하게 아이디어 제공이 가능함 Croudsourcing 실험 Results AI level 1, 3가 novelty,…
Academic writing ChatGPT code interpreter로 도식 아이디어 얻기 mahler83, 2023-08-032023-08-03 학위생과 같이 작성중인 리뷰논문이 있는데, 2개의 코로나19 약물과 7개의 결핵 약물 사이의 상호관계를 표현하는 도식을 그리고 싶었다. 이리저리 그려봐도 예쁘게 안 돼서 ChatGPT code interpreter 기능(유료)을 활성화하고 그림을 업로드하면서 도와달라고 요청했다. Here is an example of a diagram I have drawn. However it is not visually appealing. Can you give…
Academic writing AI의 발전에 따른 과제의 변화 방향 mahler83, 2023-07-032023-07-03 2학기에 대비해 Ethan Mollick 선생님의 글, The homework apocalypse를 읽었다. 원문: https://www.oneusefulthing.org/p/the-homework-apocalypse Essay 과제 1) 수업 시간에 작성하기: 평가가 중요할 때, 글 작성하는 것 자체가 중요할 때, 숙제 형태가 아님.2) 집에가서 작성 + AI사용 금지: 불가3) 집에가서 작성 + AI활용: AI의 불완전성을 활용한 형태의 과제가 가능하지만 채점이 오래걸리고 AI가 점점…
AI 고객지원 부서에 LLM 적용 후 분석한 논문 2023.4 mahler83, 2023-04-252023-04-25 LLM기반 소프트웨어를 도입해서 5천여명 고객지원 상담원의 생산성을 분석. 14% 처리량 증가, low-skilled일수록 효과가 큼. 고객 만족도 증가, 이직 감소. (2023 4/24) 저자: Erik Brynjolfsson, Danielle Li & Lindsey R. Raymond 원문: https://www.nber.org/papers/w31161 Findings 요약 1) 13.8% increase in number of chats resolved per hour – 하나의 상담을 더 빨리 해결…
AI 음성을 들었을 때 뇌파와 GAN모델의 합성곱층 활성이 유사함 2023.4 mahler83, 2023-04-212023-07-19 음성을 사람이 들었을 때의 뇌파와 WaveGAN 인공지능 모델에 입력했을 때 convolutional layer의 activation 신호가 특별한 transformation 없이 높은 유사도를 보인다는 논문 (2023 4/10) 원문: https://www.nature.com/articles/s41598-023-33384-9 이런 실험이 가지는 두 가지 의미 1) ANN이 내부적으로 representation을 어떻게 인코딩하는지 인간의 뇌와 비교해서 더 잘 이해할 수 있음 2) 인간의 뇌와 유사한 점이…
AI 생성AI가 직군별로 불균형하게 영향을 미친다 2023.4 mahler83, 2023-04-202023-04-20 ChatGPT 같은 생성 인공지능이 직업에 어떤 영향을 미치는지 확인한 연구. 교육수준과 임금이 높은 화이트칼라 직종이 가장 영향을 많이 받음. (2023 4/19) 원문: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4414065 Occupational Exposure to Generative AI 사용한 방법론: E. Felten, M. Raj, R. Seamans, Occupational, industry, and geographic exposure to artificial intelligence: A novel dataset and its potential…
Generative AI 의료영상에서 diffusion model의 사용 2022.11 mahler83, 2023-04-152023-04-15 Diffusion model들이 medical image analysis에서 어떻게 활용되는지 조사한 논문. 작년 11월에 읽었던건데 올해 3월말에 업데이트돼서 다시 한 번 훑어봄(11/14, 3/29) https://arxiv.org/abs/2211.07804 기존에 GAN, VAE, NF가 주로 사용됐고, diffusion model은 최근에 폭발적인 성장세를 보이고 있음. 제안하는 분류 variational-based models, score-based models Application 분류 image-to-image translation, reconstruction, registration, segmentation, denoising, image generation,…
Generative AI 자연어 의무기록에 생성모델을 적용해 미래 건강 예측 mahler83, 2023-01-012023-01-02 의무기록은 자연어로 되어있어서 활용하기 어렵다 같은 소리를 하던 시절은 정말 저물어가는 것 같다. Foresight — Deep Generative Modelling of Patient Timelines using Electronic Health Recordshttps://arxiv.org/abs/2212.08072 환자의 의무기록 텍스트에서 의학 용어를 추출해서 timeline 형태로 만듦 (중간에 나이가 들면 나이 먹는 이벤트 삽입)이걸 GPTv2로 학습시켜 앞으로 어떤 이벤트들이 일어날지 예측 대단하다 싶은…
Generative AI Google AI에서 발표한 환자 데이터 생성 모델 EHR-Safe mahler83, 2022-12-222022-12-22 오늘 아침에 올라온 Google AI에서 발표한 환자 데이터 생성 모델 EHR-Safe에 대한 논문을 훑어봤다. https://ai.googleblog.com/2022/12/ehr-safe-generating-high-fidelity-and.html (블로그)https://www.researchsquare.com/article/rs-2347130/v1 (논문 preprint) 1.환자 개인정보 보호 2.Encoder-Decoder와 GAN을 조합한 형태 3.충실도가 매우 높음 4.결측치도 실제와 가깝게 생성 5.추후 자연어 의무기록과 영상데이터도 생성하도록 발전시킬 예정(헐) 생성모델의 구조가 특징적인데, 의무기록 데이터는 sparse, heterogeneous하기 때문에 GAN으로 직접 생성하기가…