ChatGPT가 데이터 라벨링 작업을 인간보다 싸고 정확하게

ChatGPT가 데이터 라벨링 작업을 인간보다 싸고 정확하게

ChatGPT에게 트윗 내용을 분석해서 레이블링하는 작업을 시켜봤는데, 인간보다 싸고 빠르다는 내용의 논문 (3/27) https://arxiv.org/abs/2303.15056 레이블링이 이전 연구에서 이미 진행된 2382개 트윗을 이용. 작업1: “content moderation”이라는 주제와 관련이 있는지 여부(RELEVANT/IRRELEVANT) 작업2: … Continue Reading →

Google AI에서 발표한 환자 데이터 생성 모델 EHR-Safe

Google AI에서 발표한 환자 데이터 생성 모델 EHR-Safe

오늘 아침에 올라온 Google AI에서 발표한 환자 데이터 생성 모델 EHR-Safe에 대한 논문을 훑어봤다. https://ai.googleblog.com/2022/12/ehr-safe-generating-high-fidelity-and.html (블로그)https://www.researchsquare.com/article/rs-2347130/v1 (논문 preprint) 1.환자 개인정보 보호 2.Encoder-Decoder와 GAN을 조합한 형태 3.충실도가 매우 높음 4.결측치도 실제와 … Continue Reading →