Academic writing 피어리뷰에 LLM이 얼마나 사용될까? 새 AI 생성 텍스트 감지 방법론 mahler83, 2024-03-18 AI가 선호하는 형용사, 부사를 이용해 AI가 작성한 텍스트를 감지하는 방법을 개발했고, 머신러닝 논문 리뷰 내용에 적용해보니 그 비율이 상당하더라는 논문 출처: https://arxiv.org/abs/2403.07183 Monitoring AI-Modified Content at Scale: A Case Study on the Impact of ChatGPT on AI Conference Peer ReviewsWeixin Liang, Zachary Izzo, Yaohui Zhang, Haley Lepp, Hancheng Cao, Xuandong…
Generative AI Claude 3 출시 – 첫인상 mahler83, 2024-03-052024-03-05 어제 밤새 Claude 3 모델이 공개되었다. 라인업은 작은 순서부터 Haiku, Sonnet, Opus. 시나 음악 용어들인데 무슨 theme인지는 잘 와닿지 않는다. https://www.anthropic.com/news/claude-3-family 발표된 벤치마크 결과를 보면 대략 다음과 같아보인다 벤치마크 수치 중 GPT-4는 과거 수치이고 GPT-4-Turbo 모델은 저기서도 계속 수치가 올라가고 있음. 예를 들어 GSM8K는 92.0%가 아니라 95.3%가 나옴 가격을 대강…
Large language model Direction Stimulus Prompting mahler83, 2024-03-042024-03-04 Direction Stimulus Prompting이라는 프롬프팅 전략.프롬프트 끝에 답변 생성 방향성 관련 힌트(=DS;요약시 포함할 키워드, 대화 생성시 대사의 역할 등)를 포함시키면 성능이 비약적으로 향상됨. DS를 생성하는 모델은 작업별 예시로 작은 모델을 학습시켜서 이용 출처: https://arxiv.org/abs/2302.11520 ChatGPT 같은 blackbox LLM에게 일을 시킬 때 프롬프트를 작성하는 Policy LM을 해당 작업에 맞춰 학습시킴. 예를 들어…
DadGPT 한자능력검정시험 교재 3급 (자체제작) mahler83, 2024-03-02 학습 목표 교재 사용법 1. 한자의 모양과 파자 해보기– 모양을 한 번 보자. 얘랑 비슷한 한자가 또 누가 있지?– 왼쪽에 사람인변 말고 보일시변으로 바꾸면 무슨 자였지?– 연습장에 한 번 써보기 2. 한자의 뜻을 이야기해보기– 이 자는 이러이러한 뜻과 이러이러한 뜻이 있어요.– 예를 들어 뜻 정과 뜻 의는 둘 다 뜻이지만…
Ideas 국가별 의사 수 증가 추세(2000-2021) mahler83, 2024-02-212024-02-21 의대 정원 말고 의사 숫자가 어떻게 변하고 있는지 궁금해서 찾아봤다. 인구 1000명당 의사수의 OECD 자료를 국가지표체계에서 제공한다. https://www.index.go.kr/unity/potal/indicator/PotalIdxSearch.do?idxCd=5069&sttsCd=506902 엑셀파일 다운로드 받아서 ChatGPT에게 주고 “이러이러한 식으로 그래프를 그려줘!”, “방금 그린거 이렇게 고쳐줘!” 몇 번 해서 얻은 결과. 그림1. 추세를 보기 위해 2010년을 1로 잡아서 그린 그래프 뉴질랜드 다음으로 가파르게 증가하고 있다….
Large language model OpenAI DevDay 업데이트 내용 정리 – 2023.11 mahler83, 2023-11-07 GPT-4 turbo 신규 모델 GPT-3.5 turbo 업데이트 Seed 고정, log prob Assistants API Custom GPT builder Multimodal API Model customization 개인적인 총평
AI LLM에게 정서자극을 주면 성능이 올라간다 – Wang 2023.7 mahler83, 2023-11-032023-11-03 LLM에게 일을 시킬 때 prompt에 감정적인 자극을 더해주면(예: 이거 나한테 정말 중요한 일이야, 확실하게 검토해, 넌 할 수 있어) 답편 품질이 더좋아진다는 결과. Large Language Models Understand and Can be Enhanced by Emotional StimuliCheng Li, Jindong Wang, Yixuan Zhang, Kaijie Zhu, Wenxin Hou, Jianxun Lian, Fang Luo, Qiang Yang, Xing…
Large language model 교수를 위한 ChatGPT 활용법 mahler83, 2023-10-262023-10-27 1. 강의계획 짜기 이미 짜놓은 강의계획서를 주고 개선방안을 요청하는 것도 가능하다. 2.1. 수업 시간에 어려운 개념을 어떻게 설명하면 좋을지 도움 받기 – “비교설명” 활용하기 2.2. 어려운 개념 설명 도움 받기 – “최대한 자세하게 단계별 설명” 활용하기 예를 들어 PPI가 proton pump에 붙어서 억제한다고 두리뭉실한 기전 설명을 하고 넘어가는 게 아니라…
Large language model 아이의 ChatGPT 활용 지도하기 mahler83, 2023-10-24 지도의 필요성 자유도가 높은 도구는 지도가 필요하다 요즘 아이들은 IT native를 넘어서 AI native이다. 지도의 요점 3가지 1. 일을 잘 시키는 방법(prompting) Prompt: 언어모델이 답변을 하도록 만드는 이용자의 입력 내용(일종의 명령어)내가 원하는 것을 정확히 전달해야 원하는대로 일을 해준다. Instruction, Context, Guideline 3가지를 제공해야 한다 2. 단계별 작업 간단한 일이라도 단계를…
Large language model Prompt 적을 필요 없이 LLM과 대화를 통해 의도 파악 – Belinda 2023.10 mahler83, 2023-10-23 복잡한 프롬프트 적을 필요 없이 AI랑 질문을 주고받는 것으로 의도를 정확히 파악할 수 있다는 연구. 지금은 강조되고 있는 “prompt engineering”이라는 것이 시간이 지나면 크게 필요 없는 스킬이 될 듯. 수동변속을 할 줄 몰라도 베스트 드라이버가 될 수 있는 것처럼. 원문: https://arxiv.org/abs/2310.11589Eliciting Human Preferences with Language ModelsBelinda Z. Li, Alex Tamkin,…